小小一个改动，竟能让json_decode内存节省70%？

json_decode对JSON格式的字符串进行解码，接受一个JSON格式的字符串并且把它转换为PHP变量。但是运行json_decode可能会出现超出内存上线，这是该怎么办？

如果你用PHP的json_decode函数解析JSON串，而且JSON串中包含一个大量元素的数组，那你就要小心解析过程中PHP超出内存上限了。

笔者在开发时遇到一个JSON文件需要解析，该JSON中包含了一个由众多MAC地址组成的数组，像这样：

{
    "name": "MAC File",
    "date": "2017-11-08",
    "macList": [
        "11-11-11-11-11-11",
        "22-22-22-22-22-22",
        ...
    ]
}

结果json_decode过程中超出了PHP默认的128M内存上限。

WHAT，超限了？！这个JSON文件才 10M 啊！

在大骂“这函数是不是有BUG”之后，仔细推敲下，发现问题出在MAC地址构成的数组上。要知道PHP的数组是很吃内存的。

PHP数组究竟多吃内存，可以做个简单的试验，向数组内放入50万个MAC地址，打印内存占用量：

$a = [];
for ($i = 0; $i !== 500000; $i++) {
    $a[] = '11-11-11-11-11-11';
}
echo memory_get_usage() . PHP_EOL;

如果把这些MAC地址写在一个文件里，理论上只占 9.6M 磁盘空间，但是PHP数组维护相同的信息，却占了 72.4M 内存 。

有办法解决json_deocde时的内存超限吗？当然，简单粗暴点的话就把内存上限调高：

ini_set('memory_limit','1024M');

虽然可行，但会引发一个问题，就是：

那有没有更明智的办法解决内存超限问题？

有。因为PHP数组占用内存很大，所以我们要避免json_decode在解码时产生巨大数组。怎么做呢？这就要从JSON的编码格式下手，比如可以把巨大的JSON数组修改成字符串：

{
    "name": "MAC File",
    "date": "2017-11-08",
    "macList": "11-11-11-11-11-11，22-22-22-22-22-22，...",
}

我把macList从数组转换成以逗号分割的字符串。这样可以避免json_decde产生一个巨大无比的数组，取而代之的是一个超长的字符串。

字符串占用的内存量可比数组小多了，刚才50万个MAC地址，瞬间只占9.7M的内存。修改完之后，json_decode顺利解析成功，而且解析速度更快了。

原先macList是个数组，可以通过foreach遍历其中的元素，现在是字符串了，该怎么遍历呢？

不难，可以用strtok：

$tok = strtok($macList, ',');
while ($tok !== false) {
    $mac = $tok;
    $tok = strtok(',');
}

遍历的难度没有增加多少，是吧？

你可能会问，这种方法可以对付简单的JSON数组，如果一个JSON数组的每个元素是个JSON对象，该怎么办？

我们可以这样构造字符串：

{
    "list": '{"name":"obj1"}###{"name":"obj2"}###...'
}

字符串由一个个小的JSON组成，它们之间用特殊的标记###分割。在解析时，根据特殊标记切分出一个个JSON对象，再用json_decode逐个解析：

$tok = strtok($objectList, '###'); // 按###切割
while ($tok !== false)
{
    $objectStr = $tok;
     // 每切割出一个JSON对象就解码
    $object = json_decode($objectStr, true);
    $tok = strtok('###');
}

你也可以自创一种编码/解析这个超长字符串的方法，总之最终目标就是避免json_decode在解码过程中产生超大数组。

通过本文，你应该略到了PHP Array吃内存的能力。把JSON中的数组替换成字符串表示，可以节省大量的内存。我还跑了一个对比数据，给大家参考：

解析50万个MAC：

解析100万个MAC:

解析200万个MAC:

推荐学习：php视频教程

以上就是小小一个改动，竟能让json_decode内存节省70%？的详细内容，更多请关注亿码酷站其它相关文章！

小小一个改动，竟能让json_decode内存节省70%？
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