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下面由
golang教程栏目给大家介绍关于Go SQL中的Query、Exec和Prepare使用对比（附网络抓包） ，希望对需要的朋友有所帮助！
Go 附带的 database/sql 库可以与任何关系数据库进行对话. 为了抽象链接到数据库以及管理连接池的一些底层复杂性, 暴露的 APIs 比实际预期要多一点. 最终导致了一些关于如何使用这些 APIs 的想象.
因此, 我将尝试分析一下使用之前已知的主要 API 的行为.
我在主机的一个虚拟机 (ubuntu) 和一个 mysql 服务器上运行的 Go 应用程序进行了实验.
Query tried: insert into items (name, price, description) values (‘brownie’,240,’sizzling’)
查询
每当我们进行 select 时都应该是始终使用 db.Query, 并且我们绝不应该护理 Query 返回的rows, 而应对其进行迭代 (否则我们会泄露数据库链接)
执行 Query(query) 将不使用准备好的语句 (可参阅下面的 wireshark 捕获内容)
- 注意从客户端到服务器仅发送了 1 个 TCP 请求 (减去登录)
- 当迭代返回的 rows 时链接将自动释放回到池中, 或则我们可以在完成之后显式调用 rows.Close()
- 用法 — db.Query(“insert into items (name, price, description) values(‘brownie’, 240, ‘sizzling’)”)
查看 wireshark 捕获 (query)
执行 Query(queryTemplate, params) 将在幕后 使用准备好的语句
- 注意从客户端向服务器发送了 3 个 TCP 请求 (减去登录)
- 当迭代完返回的 rows 时, 链接将自动释放回到池中, 或者我们可以在完成之后显式调用 rows.Close().
- 用法 — db.Query(“insert into items (name, price, description) values(?,?,?)”, “brownie”, 240, “sizzling”)
Query(query, params) 的 wireshark 捕获
Exec
每当我们想要执行 insert 或 update 或 delete 时都应该始终使用 db.Exec.
执行 Exec(query) 不会使用预备语句, 因此对 SQL Server 的 TCP 调用更少
- 注意从客户端到服务器仅发送了 1 个 TCP 请求 (减去登录)
- 自动释放链接回到池.
- 用法 — db.Exec(“insert into items (name, price, description) values(‘brownie’, 240, ‘sizzling’)”)
Exec(query) 的 wireshark 捕获
执行 Exec(queryTemplate, params) 将在幕后使用预备语句, 因此对 SQL Server 的 TCP 调用会多一些.
- 注意从客户端向服务器发送了 3 个 TCP 请求 (减去登录)
- 释放链接自动回到池.
- 用法 — db.Exec(“insert into items (name, price, description) values(?,?,?)”, “brownie”, 240, “sizzling”)
Exec(query, params) 的 wireshark 捕获
Prepare
仅当我们的程序要在开始时准备一次并在程序执行期间执行 N 次时, 才应使用此方法.
- 注意有从客户端到服务端发送了 2 个 TCP 请求 (不算登录)
- 当我们不需要预备语句时我们需要显式关闭语句. 否则, 我们将无法释放客户端和服务器上分配的资源!
- 用法 — stmt.Exec(“insert into items (name, price, description) values(?,?,?)”, “brownie”, 240, “sizzling”)
Prepare(query) 的 wireshark 捕获
结论
第一次使用 sql 包时, 我们遇到的主要困惑之一是, 即使我们没有明确指示这样做, 我们也不知道其在幕后创建了预备语句.
希望上述内容可以阐述清楚, 我们应该何时使用预备语句以及如何规避它们.
Hopefully the points above clarify, when are prepared statements invoked and how we can avoid them.
关于Go SQL中的Query、Exec和Prepare使用对比（附网络抓包）
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