源码属性

授权 开源
大小 2.86MB
语言 Scala

源码简介

什么是 StreamPark

实时即未来,在实时处理流域 Apache Spark 和 Apache Flink 是一个伟大的进步,尤其是 Apache Flink
被普遍认为是下一代大数据流计算引擎。我们在使用 Flink & Spark
时发现从编程模型、参数配置到项目部署、运维管理都有很多可以抽象共用的地方,我们将一些好的经验固化下来并结合业内的最佳实践。通过不断努力,终于诞生了今天的框架
—— StreamPark。项目的初衷是 —— 让流处理更简单。

使用 StreamPark 开发,可以极大降低学习成本和开发门槛,让开发者只用关心最核心的业务。StreamPark
规范了项目的配置,鼓励函数式编程,定义了最佳的编程方式,提供了一系列开箱即用的
Connectors,标准化了配置、开发、测试、部署、监控、运维的整个过程,提供了 Scala/Java 两套
API,其最终目的是打造一个一站式大数据平台,流批一体、湖仓一体的解决方案。

 

Features

1、Apache Flink & Spark 开发脚手架

2、提供了一系列开箱即用的 Connectors

3、支持项目编译功能(Maven 编译)

4、多版本 Flink & Spark 支持

5、Scala 2.11 / 2.12 支持

6、一站式的流任务管理平台

7、支持不限于 Catalog、OLAP、streaming-warehouse

核心特性

源码可控

高质量的代码,后端代码通过阿里代码规范检查,前端代码全部经过eslint语法的严格检验,保证可读性和健壮性。

简单易用

StreamPark 的初衷是为了让流处理更简单,提供了一系列快捷Api和Connector,开箱即用,简化开发。

文档详尽

从概念到上手再到进阶高级,每个使用细节和注意事项都详细罗列,并辅助大量代码示例,让开发者一目了然。

健壮稳定

大数据领域资深玩家打造,每个API,每处设计都经过精心打磨,测试用例齐全,经历线上项目验证,保证稳定可靠。

流批一体

StreamPark 以 Flink & Spark 为底层框架, 让流批一体落地更加简单,连接互通,跨越框架间的屏障,创造更多可能性。

一站式解决方案

StreamPark 集成了项目编译,发布,参数配置,任务监控,在线IDE等众多功能于一身,是一个一站式综合数据平台。

Apache StreamPark v2.0.0插图

Apache StreamPark v2.0.0插图1

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