成为VIPDeepSeek本地部署教程，如何在本地部署deepseek大模型？
基于Windows系统使用Ollama和ChatBox本地部署DeepSeek大模型的详细教程
一、设备要求
最低配置
- 系统：Windows 10/11 64位
- CPU：Intel i7 10代/AMD Ryzen 5 5000系列及以上
- 内存：16GB DDR4
- 存储：50GB可用空间（SSD推荐）
推荐配置（GPU加速）
- GPU：NVIDIA RTX 3060及以上（显存≥12GB）
- CUDA版本：11.8+
- 内存：32GB DDR4
- 存储：100GB NVMe SSD
二、部署流程
步骤1：安装Ollama
- 访问 Ollama官网，下载Windows版安装包。
- 下载ollama后双击安装包完成安装（默认安装路径为 C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Ollama）。Administrator为用户名。
- 配置系统环境变量，在path中添加 ollama安装路径。
（windows左下角点击搜索，输入ollama，鼠标右键-打开文件位置-若是ollama的快捷方式继续右键-打开文件位置进行查看安装路径）复制安装路径到path中。
如：C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Ollama
- 验证安装是否成功。按下win+r输入cmd回车。输入：
ollama --version
注：若提示命令不存在，需手动添加Ollama到系统环境变量
步骤2：拉取DeepSeek模型
- 在ollama官网点击models，选择deepseek-r1并选择适合参数的模型，以8b为例
- 将命令粘贴到命令提示符中，回车，耐心等待安装完成。
- 至此安装完成后可在命令提示符中进行对话。
若安装有多个模型，可输入ollama list
进行查看，可输入：ollama run 模型名称进行切换
步骤3：安装并配置ChatBox
- 下载ChatBox：
- 访问 ChatBox官网 https://chatboxai.app/下载Windows客户端。
- 安装后打开，进入设置界面，点击显示，选择中文。
- 访问 ChatBox官网 https://chatboxai.app/下载Windows客户端。
- 连接Ollama服务：
- 在ChatBox中配置自定义API：
- API地址：
http://localhost:11434或http://127.0.0.1:11434 - 模型名称：
deepseek-llm-7b（选择此前安装的模型即可，）
- API地址：
- 保存配置并测试连接：
- 点击新对话开始对话即可
- 在ChatBox中配置自定义API：
至此本地部署deepseek完成。
四、常见问题
| 问题 | 解决方案 |
|---|---|
| 模型下载失败 | 检查网络代理或使用镜像源 |
| ChatBox连接超时 | 确认Ollama服务已启动（端口11434开放） |
| 中文输出乱码 | 在Ollama启动命令中添加--encoding utf-8 |
| GPU未调用 | 更新NVIDIA驱动并安装CUDA Toolkit |
五、注意事项
- 模型授权：商用需联系DeepSeek获取许可。
- Windows限制：Ollama对Windows的GPU加速支持有限，建议高性能场景使用WSL2。
- 资源占用：运行模型时关闭其他大型应用以释放内存。
六、使用WebUI美化
若不想下载chatbox软件可使用WebUI
- 在chatbox官网点击启动网页版即可，设置模型等与APP设置相同。
- 使用谷歌浏览器Page Assist插件启动。访问https://chromewebstore.google.com/?utm_source=ext_app_menu进入应用商店，下载Page Assist插件安装，Ctrl+Shift+L即可打开对话界面，选择对应模型即可聊天。无梯子下载插件文件到本地后安装：
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